歷經(jīng)多年的堅(jiān)定改革與創(chuàng)新，我國裝備制造業(yè)委實(shí)取得長足的進(jìn)步，但傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱依然是不爭的事實(shí)。對此屈賢明強(qiáng)調(diào)，加快裝備制造業(yè)與人工智能的結(jié)合并不是一蹴而就的，需要一定的時(shí)間。
“生產(chǎn)制造中單純用機(jī)器代替勞動力，而沒有用機(jī)器代替人的決策、思考等融入人工智能技術(shù)所生產(chǎn)出來的設(shè)備，都稱不上真正的智能裝備。”中國工程院制造業(yè)研究室主任、《中國制造2025》主執(zhí)筆人之一屈賢明表示。智能裝備，顧名思義就是采用先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
歷經(jīng)多年的堅(jiān)定改革與創(chuàng)新，我國裝備制造業(yè)委實(shí)取得長足的進(jìn)步。在電子智能制造領(lǐng)域，我們目睹了手機(jī)品牌華為、小米席卷式的市場業(yè)績，其在全球電子領(lǐng)域大放光彩，真正實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)手機(jī)品牌在國際市場“質(zhì)”的飛躍。
而從長遠(yuǎn)來看，海洋裝備制造業(yè)、生物醫(yī)藥裝備制造業(yè)、航天航空裝備制造業(yè)、軍工裝備制造業(yè)等領(lǐng)域?qū)χ悄茉O(shè)備日益暴增的市場需求與應(yīng)用訴求，在一定程度上，直接推動智能裝備產(chǎn)業(yè)的技術(shù)精進(jìn)、質(zhì)量優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化建設(shè)。
不僅如此，《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2043-2020)》還提出，圍繞新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、航空裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)業(yè)裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械、輕工、紡織、石化化工、鋼鐵、有色、建材、民爆等重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)智能化、數(shù)字化技術(shù)?？梢哉f，政策的助力為裝備制造業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。
不過盡管成績凸顯，但傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱是不爭的事實(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、可靠性、安全性等與優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品仍有較大差距。比如在工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域，歐美廠商仍然掌握著核心技術(shù)，“比如伺服電機(jī)、減速器等一些工業(yè)機(jī)器人的核心零部件，仍然被國外廠商壟斷。
由于技術(shù)水平限制，我國制造裝備生產(chǎn)企業(yè)多集中在中低端市場，高端市場由國外大型企業(yè)及少量的國內(nèi)大型企業(yè)占據(jù)，這也就導(dǎo)致了產(chǎn)能過剩與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾等問題。
中低端市場聚集著大量的企業(yè)，這些企業(yè)大規(guī)模擴(kuò)張產(chǎn)能，導(dǎo)致我國自動化裝備市場中低端裝備產(chǎn)能過?，F(xiàn)象顯著。在高端裝備領(lǐng)域，本土企業(yè)技術(shù)水平不及歐美等地的國際大型企業(yè)，顯現(xiàn)出嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾。
如何調(diào)和系列矛盾，推進(jìn)智能裝備產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展成了業(yè)內(nèi)人士無法回避的課題。對此，國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會專家、中國工程院制造業(yè)研究室主任屈賢明強(qiáng)調(diào)，加快裝備制造業(yè)與人工智能的結(jié)合并不是一蹴而就的，需要一定的時(shí)間。
以珠三角地區(qū)為例，在廣東，特別是珠三角地區(qū)，一些擁有較強(qiáng)資金實(shí)力的企業(yè)，已經(jīng)在大規(guī)模應(yīng)用智能裝備，積極邁向智能制造，其中尤以佛山最為突出。要知道裝備制造業(yè)是佛山的第一大支柱產(chǎn)業(yè)。今年上半年，佛山市裝備制造業(yè)投資完成272.27億元，增長幅度高達(dá)22.3%。
作為這樣一座裝備制造業(yè)大市，佛山該如何推動裝備制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型呢？屈賢明建議，要積極發(fā)展大數(shù)據(jù)。首先要建立起自己的數(shù)據(jù)庫，有了數(shù)據(jù)以后，如何做好數(shù)據(jù)的篩選和分析，在這樣的基礎(chǔ)上，再讓機(jī)器具有自我學(xué)習(xí)的功能，這正是通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能的基本技術(shù)路徑。
“但是要實(shí)現(xiàn)人工智能大規(guī)模的應(yīng)用，至少還要10年。”為此，屈賢明強(qiáng)調(diào)，企業(yè)一定不能操之過急，但必須牢牢關(guān)注這一方向。
新聞來源：中國智能制造網(wǎng)
