知識管理和知識工程對企業(yè)的重要性不言而喻，對中國企業(yè)尤為重要。當前中國科技人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)過于年輕化趨勢。知識缺乏有效管理，經(jīng)驗和知識流失嚴重。“有樣子的活會干，沒樣子的活不會干。”年輕人無法順利上手頂尖的型號研制，無法有效地應用知識來解決問題。
中國企業(yè)一直在尋求轉(zhuǎn)型升級之道，希望在短時間內(nèi)進入發(fā)展快車道。但企業(yè)的技術(shù)發(fā)展中，占主體的是持續(xù)進化，而不是突變式創(chuàng)新。不進行復制重用的創(chuàng)新是無效益的創(chuàng)新，是科研體系的最大浪費。所以從“十三五”開始，知識工程成為一項國家戰(zhàn)略。
在智能制造時代，知識是研發(fā)的智慧，更是創(chuàng)新的基石。因此，我們非常需要用知識工程這個特殊的手段做好武裝，來達到核心能力的提升。
國外知識工程發(fā)展日趨成熟
技術(shù)的進步和需求的升級，導致外部環(huán)境的加速變化，組織成果和知識也以前所未有的速度源源產(chǎn)生。隨著組織內(nèi)部各領(lǐng)域的專業(yè)性越來越強，組織成員快速獲取知識和使用知識的能力成為其核心技能，管理與應用知識的能力也成為企業(yè)的核心競爭力，國內(nèi)外各大企業(yè)紛紛在知識管理和應用方面進行積極實踐。
比較著名的有NASA知識工程體系、波音公司知識工程體系、英國石油公司（BP）知識管理、歐盟基于知識的研發(fā)體系等，這些企業(yè)在實踐應用的廣度和深度上各有特色。但通過對以上幾家知名企業(yè)的知識工程建設的歷程、現(xiàn)狀和未來發(fā)展計劃進行對比，發(fā)現(xiàn)一項共性特點，那就是強調(diào)知識工程體系建設。這些企業(yè)顛覆以往“知識管理就是一個軟件平臺”的誤解，認識到知識管理是一項體系化工作。所謂“體”，是適合各種企業(yè)用途的知識工程信息化系統(tǒng)的開發(fā)與建設，以及知識資源本身的梳理和總結(jié)。所謂“系”，就是與知識工程相適應的體制、文化、管理制度、標準規(guī)范和實施方法論等內(nèi)容的建設。
國內(nèi)知識工程1.0的成功實踐
在我們進行精益研發(fā)體系研究和實踐時，知識管理是其中一項重要組成部分。但到底如何來做，在當時是一道難題，因為很多中國企業(yè)都進行過知識相關(guān)工作，但大部分都沒有發(fā)揮作用。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的知識管理工作明顯存在以下三個大困局：
（1）無知識，資深員工不知如何把知識共享出來，甚至意識不到自己有知識。當我們請即將離崗的專家把他們的知識梳理出來的時候，專家們往往是一臉茫然；
（2）弱知識，由于知識的梳理和挖掘存在問題，所以軟件中的知識過于泛泛，與工作關(guān)系較弱，只能做為閑來翻翻消遣之用。由于專家不能提供知識，企業(yè)的知識管理項目組只好從內(nèi)外部搜羅現(xiàn)有材料放入到知識管理平臺中。此類知識與實際業(yè)務勢必相去甚遠；
（3）死知識，即使有一些有用的知識，但在遇到問題時卻反倒找不到這些知識。研發(fā)人員通常是通過搜索方式來尋找知識，往往發(fā)現(xiàn)要么搜索出來太多無關(guān)知識，要么搜索出來很少的知識，難以支持研發(fā)工作。
以上困局，使得即使是開展過知識工程工作的企業(yè)，知識也沒有融入研發(fā)過程，沒有對研發(fā)活動起到支撐作用，存在知識與研發(fā)兩張皮現(xiàn)象。
為此，讓知識與研發(fā)流程伴隨，把完成工作包用得上的知識都與工作包伴隨起來。這樣可以利用研發(fā)業(yè)務活動進行知識的產(chǎn)生、組織、管理、應用和創(chuàng)新。這就很好的解決了以上三個問題，從而具有以下三個特點。
（1）有知識，讓專家意識到自己確實有知識。讓專家在知識挖掘和整理的過程中有章可循。當專家明確了要梳理自己擅長的工作包相關(guān)的知識和資源時，他們都表現(xiàn)的駕輕就熟；
（2）活知識，在業(yè)務需要的時候，知識就出現(xiàn)了。變?nèi)苏抑R為知識找人，讓知識主動推送到研發(fā)人員的工作桌面上。工作人員領(lǐng)取到工作包的時候，知識就同時獲得；
（3）強知識，所有知識都與工作直接強相關(guān)。無論用何種方法獲得知識，都是雪中送炭的知識，而不是錦上添花的知識。工作包上的知識只可能是與完成本工作包相關(guān)的知識，其他知識沒有機制和機會出現(xiàn)于此處。
這些是知識工程1.0的目標，主要解決知識如何共享出去，被別人找到，在相應的地方用相應的知識。
知識工程1.0在我國以航天航天等為代表的高端制造企業(yè)得到了成功實踐，這些行業(yè)企業(yè)對研發(fā)創(chuàng)新的追求是中國企業(yè)中最為執(zhí)著的那一批，因此也在國內(nèi)知識工程的應用上走到了前列。
知識工程2.0的發(fā)展方向
雖然知識工程1.0在企業(yè)受到歡迎，但仍然有一些問題尚未得到好的解決,那就是知識本身的問題，包括以下兩方面：
（1）遠知識，知識似乎與工作有關(guān)，但距離業(yè)務應用太遠，使用起來不直接、不方便；
（2）淺知識，只關(guān)注顯性知識的表面價值，看不到隱性知識的深層智慧。
為此，我們提出以下兩項要求，作為知識工程2.0的重要發(fā)展方向：
（1）近知識，所有的知識可以像工具那樣直接使用，無需二次加工。無論用何種方法獲得知識，在應用系統(tǒng)中可以即插即用；
（2）深知識，提煉歸納分析知識的隱性價值。利用智慧分析方法，將隱性知識按照業(yè)務應用情景顯性化，在研發(fā)人員工作過程中獲得智慧導航。
知識管理向上，梳理研發(fā)流程，將知識與研發(fā)流程的工作包伴隨，將知識融入流程。
知識管理向下，深挖設計過程中的知識。根據(jù)知識的類別，選擇合適工具進行增值加工。通過計算機手段，利用知識建模手段生成數(shù)字化和工具化的知識，并直接與相關(guān)研發(fā)工具建立關(guān)聯(lián)，使這些知識天然具有與業(yè)務工作環(huán)境互動的特點，直接啟動應用，使知識與設計活動緊密融合，直接支持設計工作。另外，這種方式也也提供了隨用隨積累、隨用隨創(chuàng)新的知識積累與應用模式。
知識管理向上發(fā)展是知識工程1.0的重點，向下發(fā)展是知識工程2.0的重點。
知識增值加工是“知識工程2.0”核心
從工程實踐角度，對研發(fā)過程有幫助的資源都可以是知識，都是知識工程所建設的對象和范圍。知識資源增值是知識工程2.0的核心。
從企業(yè)實踐出發(fā)，依據(jù)資源的特性和價值不同，我們對其進行了類別和層級進行了區(qū)分，分別是：實物、數(shù)據(jù)、信息、模式和技術(shù)，同時這五類知識也具有層次遞進的特征。針對這遞進的五類知識，提出五種知識層級提升方法，即增值加工，分別是數(shù)字化、標準化、結(jié)構(gòu)化、范式化和模型化。
不同資源類型采用不同技術(shù)加工手段，提升其知識特征，是知識工程2.0的核心價值所在。實物資源數(shù)字化后具備顯性化特征，數(shù)據(jù)資源標準化之后具有有序化特征，信息知識結(jié)構(gòu)化之后具備共享化特征，模式資源范式化之后具備自動化特征，技術(shù)資源模型化后具備智能特征，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行知識的全息化之后具有智慧特征。
在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法的出現(xiàn)為知識層級的提升開辟了一種新方法：智慧分析法，將隱藏在以上各類資源中的知識挖掘出來，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，往往能夠突破基于預設模式的小樣本數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，得到預料之外的顛覆性成果。根據(jù)工作場景自動分析工作需要，從現(xiàn)有的知識體系中自動組合當前工作需要的知識，推送或嵌入到業(yè)務系統(tǒng)中，使之具有自判斷與自決策的特征。研發(fā)體系的智慧化水平將提升明顯。
因此，知識資源增值的程度，決定了知識接近業(yè)務的程度、促進創(chuàng)新的程度以及研發(fā)體系的智慧化程度。未來工業(yè)4.0時代，基于大數(shù)據(jù)的智慧級知識普遍采用，那時我們將步入智慧研發(fā)時代。
來源：中國機械工業(yè)聯(lián)合會機經(jīng)網(wǎng)
