在新一輪改革發(fā)展的關鍵時期，人工智能產業(yè)成為我國彎道超車的重要機遇。作為新基建重要領域之一，人工智能產業(yè)的發(fā)展逐步進入快車道。人工智能強大的經濟帶動性會對其他行業(yè)產生顛覆性的作用，大力發(fā)展人工智能產業(yè)能夠改善惠民體驗、加快行業(yè)技術創(chuàng)新、提高產業(yè)生產效率以及推動商業(yè)模式變革。
一、新基建將有效激活我國人工智能產業(yè)
1、人工智能是ICT技術創(chuàng)新應用的集中體現
人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是新一輪產業(yè)變革的核心驅動力。人工智能產業(yè)的發(fā)展將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，促進社會生產力的整體躍升。人工智能具有很強的“頭雁”效應，能夠進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，提升各行業(yè)的運轉效率。
2、人工智能助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級前景廣闊
人工智能將有效提升社會勞動生產率、有效降低勞動成本、優(yōu)化產品服務，為人類生產和生活帶來革命性轉變。預計到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造等應用領域中的新目標、新問題，都迫切需要利用人工智能引入新的解決路徑。
二、人工智能產業(yè)發(fā)展概況
1、產業(yè)帶動效應明顯，已形成千億規(guī)模
2019年中國人工智能產業(yè)以較高的增速發(fā)展，已經形成千億級以上的規(guī)模產業(yè)。經歷全球人工智能爆發(fā)增長階段，中國相關產業(yè)存量被人工智能技術在短期內激活，人工智能產業(yè)進入高速建設階段，大量的人工智能初創(chuàng)企業(yè)涌現，形成以人工智能為核心的智能化應用，中國人工智能產業(yè)開始深度產業(yè)化部署，縱向場景深化與橫向應用探索推動中國人工智能產業(yè)進一步攀升。2019年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模達到1291.4億元，同比增速為30.8%。
2、北上廣浙產業(yè)聚集效應明顯
從人工智能投融資情況來看，2018北京人工智能領域投融資規(guī)模達784.89億元，占總資金投入的70.26%，遙遙領先于其他城市。深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊，經濟發(fā)達地區(qū)對于人工智能企業(yè)有較強吸引力，北京、上海、廣州、深圳、杭州集中了96%的資本支持。
3、應用企業(yè)占比高，產業(yè)基礎能力有待提升
通過對國內人工智能重點企業(yè)的業(yè)務布局分析，2019年人工智能基礎層、技術層以及應用層的企業(yè)數量占比分別為11%、40%、45%，應用層企業(yè)數量最多，基礎層企業(yè)數量相對較少。其中，基礎層中從事AI芯片研發(fā)的企業(yè)占比8%，信息分發(fā)類企業(yè)占比3%;技術層中計算機視覺的企業(yè)占比17%、語音識別及自然語言處理的企業(yè)占比11%，平臺型企業(yè)數量較少;在應用層中，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無人機領域的企業(yè)的占比分別為12%、12%、9%、5%和7%，智能駕駛、智能機器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應用的重點領域。
三、細分賽道及投資機會
1、邊緣智能即將進入爆發(fā)階段
隨著5G技術快速普及，以及新基建對芯片、傳感器等基礎設施的建設會促進整個邊緣智能的飛速發(fā)展。邊緣計算是人工智能的最后一公里，為了提高應用和服務的性能可靠性，降低運行成本，縮短數據傳輸距離，減少帶寬和延遲，計算工作越來越多地從云數據中心轉移到“邊緣”位置。數據顯示，到2022年，邊緣計算市場的價值將達到67.2億美元，遠高于2017年的14.7億美元，年均復合增長率為35.4%。
2、計算機視覺的產業(yè)化落實前景廣闊
計算機視覺屬于人工智能技術層的重要技術之一，得益于基礎層技術的逐漸成熟以及應用層方案落地的迫切需求，以計算機視覺為代表的人工智能應用迎來了發(fā)展的黃金時期。人臉識別、車輛特征識別、手寫識別、文字識別等計算機視覺相關技術基本成熟，產業(yè)化進程加速推進，計算機視覺技術與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合是其產業(yè)化推進過程中的重要抓手。
3、跨媒體智能將成為重點創(chuàng)新方向
傳統(tǒng)的人工智能技術通常專注于人類的單一感知，而人類感知之間的關聯對于實現強人工智能至關重要。隨著互聯網數據的多元化發(fā)展，圖像、視頻、文本等跨媒體數據快速增長。借鑒人腦的跨媒體特性，在群體智能的應用場景中跨越視覺、聽覺、語言等不同感官信息認知外部世界是人工智能技術能力提升的重要方向。實現跨媒體分析、推理、類比、聯想的跨媒體智能感知關聯技術對于提高計算機的感知認知能力和智能水平至關重要。
（來源:中國機械工業(yè)聯合會機經網）
