中國工程院院士干勇：
中國工程院院士干勇：
人工智能將重塑材料研發(fā)過程
人工智能技術(shù)的進(jìn)步可謂一日千里。
“人工智能+”材料科學(xué)已成為重要的交叉學(xué)科方向。
中國工程院院士干勇認(rèn)為，人工智能將重塑材料研發(fā)過程，材料會逆向生成；此外，場景創(chuàng)新已成為推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵力量。
谷歌、微軟、Meta和字節(jié)跳動等科技巨頭紛紛發(fā)力，布局相同的技術(shù)路線：通過理論計算獲取材料科學(xué)數(shù)據(jù)，通過高通量計算生產(chǎn)海量此類數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)“反哺”給人工智能模型，借助模型推理未知材料的性能。
數(shù)據(jù)是人工智能起飛的助推劑
數(shù)據(jù)是人工智能起飛的助推劑，數(shù)據(jù)的多少和質(zhì)量高低直接影響人工智能的預(yù)測水平。
干勇提出，必須首先解決數(shù)據(jù)夠用與好用的問題，才能釋放人工智能巨大潛力。高通量制備與表征是快速獲得大量材料實驗數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，實驗數(shù)據(jù)尤為稀缺，應(yīng)通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，使數(shù)據(jù)適合人工智能的要求，即“AI ready”。
在“人工智能+”材料科學(xué)的發(fā)展中，數(shù)據(jù)同樣是重中之重。
干勇強調(diào)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，特別是建設(shè)具有行業(yè)支撐作用的數(shù)據(jù)集，是一場無法規(guī)避的“硬仗”，但這也會成為未來產(chǎn)業(yè)的一座“金山”。此外，要建立材料全生命周期綜合研究評價設(shè)施?；诙鄨霏h(huán)境全生命周期測試數(shù)據(jù)，研究材料失效機(jī)制和全壽命失效機(jī)理，開發(fā)大數(shù)據(jù)算法和專家系統(tǒng)，獲取失效演變規(guī)律，預(yù)測材料服役壽命，指導(dǎo)材料設(shè)計。
人工智能實現(xiàn)材料的“逆向生成”
干勇以材料學(xué)為例，講解人工智能如何重塑材料研發(fā)流程。利用人工智能大模型計算，浙大城市學(xué)院湯慧萍團(tuán)隊成功研發(fā)出一種具有革命性意義的輕量化材料。通過精心設(shè)計的孔隙結(jié)構(gòu)，這種材料在保持與鈦合金相仿的強度同時，實現(xiàn)了類似鎂合金的低密度。
“我們得到的560兆瓦級材料密度僅為1.68g/cm3，大幅減輕了重量。不同孔隙度下的材料展現(xiàn)出不同的強度特性，這一發(fā)現(xiàn)得益于海量的計算工作。“這是人工智能驅(qū)動的全新設(shè)計流程，融合了模型和物理性能，實現(xiàn)了逆向生成設(shè)計。以往人們總是試圖將鋼材替換為鋁合金以降低密度，而現(xiàn)在，通過人工智能的幫助，能夠讓鋼材達(dá)到鋁合金的密度，同時提升其強度，這一變革意義非凡” 。
場景創(chuàng)新已成為推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵力量。大模型成本高昂，需巨大投入，且隨著英偉達(dá)計算芯片能力的增強，其成本有望降低，超越其變得更加困難。然而，通過場景創(chuàng)新，我們?nèi)杂袧摿崿F(xiàn)超越。
當(dāng)前，鋼鐵產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重問題，表現(xiàn)為分散化經(jīng)營和低集中度，如千萬噸級鋼廠多達(dá)40家，五百萬噸級鋼廠超過100家，這在世界范圍內(nèi)是絕無僅有的。產(chǎn)能過剩的問題在數(shù)字化和智能化進(jìn)程中并未得到有效解決，反而加劇了矛盾。原因在于，數(shù)字化提升了效率和產(chǎn)能，卻未能解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的核心問題。
“利用人工智能方法解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題，正是場景創(chuàng)新的體現(xiàn)。對于人工智能而言，這代表著一種專業(yè)化的新型創(chuàng)新模式。要實現(xiàn)這一模式，我們需要考慮三個關(guān)鍵因素：技術(shù)成熟度、市場成熟規(guī)模以及政策引導(dǎo)。通過這三者的協(xié)同作用，場景創(chuàng)新將能夠為人工智能的應(yīng)用和發(fā)展開辟新的路徑?！备捎驴偨Y(jié)。當(dāng)總體思路、流程創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)模式創(chuàng)新明確后，以人工智能場景創(chuàng)新為引領(lǐng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以市場化、平臺化建設(shè)推動全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新能力，以人工智能模型為基礎(chǔ)推動智慧生產(chǎn)，中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)就可以實現(xiàn)優(yōu)化。
推動流程制造業(yè)的綠色化、智能化發(fā)展
中國鋼鐵工業(yè)已形成平臺化設(shè)計、智能化制造、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理及網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同6大應(yīng)用模式，覆蓋幾十個典型應(yīng)用場景，智慧礦山、智能車間、智能倉儲、智能在線檢測、智慧物流等數(shù)字化應(yīng)用場景不斷增多，應(yīng)用效果良好。
據(jù)干勇介紹，國內(nèi)超過80%的鋼鐵企業(yè)已經(jīng)在推動智能制造，鋼鐵龍頭骨干企業(yè)已基本完成產(chǎn)線級基礎(chǔ)自動化、過程控制系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、制造管理系統(tǒng)自上而下縱向集成的四級體系。隨著數(shù)字化改造的不斷推進(jìn)，中國龍頭骨干鋼鐵企業(yè)的采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等主要工藝過程已實現(xiàn)了磨礦分級作業(yè)的智能控制，燒結(jié)機(jī)的智能閉環(huán)控制，高爐操作的平臺化，轉(zhuǎn)爐煉鋼的全程自動化和精煉控制系統(tǒng)的智能化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效明顯。
“應(yīng)從全產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈視野審視我國與國際流程制造業(yè)的差距，基于綠色化與智能化集成研發(fā)的總體思路，重點圍繞制造流程結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新一代生態(tài)產(chǎn)品技術(shù)提升、制造—服務(wù)智能化平臺建立、新型商業(yè)模式建立與運營四大方向，推動制造業(yè)綠色化、智能化發(fā)展。” 干勇建議。
具體可以從以下幾方面發(fā)力。
01
提升全流程精細(xì)化、精準(zhǔn)化和智能化水平。
02
集成先進(jìn)的產(chǎn)品在線檢測技術(shù)和全流程質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)，提高產(chǎn)品及國家重大工程、高端裝備制造用關(guān)鍵產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、可靠性和適用性。
03
實施材料基因組計劃，借助“分子制造”技術(shù)，催生新一代生態(tài)產(chǎn)品。
04
利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等智能化手段，建立全流程制造與服務(wù)平臺。
05
構(gòu)建制造業(yè)與社會及其他產(chǎn)業(yè)互補的生態(tài)鏈及產(chǎn)業(yè)鏈。
流程制造業(yè)場景創(chuàng)新預(yù)期可以取得以下成果。
第一，創(chuàng)立流程綠色化與智能化理論體系、運行規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)、評價體系。
第二，開發(fā)面向于流程制造業(yè)場景創(chuàng)新的垂直模型集群。
第三，實現(xiàn)消除過剩產(chǎn)能的目標(biāo)，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的流程及品種綠色化與智能化生產(chǎn)制造技術(shù)群。
第四，實現(xiàn)高端裝備制造用關(guān)鍵品種國產(chǎn)化。
第五，建立基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的綠色化和智能化的制造與服務(wù)平臺，開創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新型商業(yè)模式，形成流程制造業(yè)新業(yè)態(tài)。
干勇強調(diào)，中國已經(jīng)成為全球冶金生產(chǎn)中心和消費中心，應(yīng)該進(jìn)一步成為全球的冶金教育中心和研發(fā)中心，引領(lǐng)全球冶金技術(shù)的發(fā)展，成為全球人工智能場景創(chuàng)新的技術(shù)研發(fā)中心。“時代呼喚著人工智能新冶金學(xué)，面向綠色化、智能化的冶金學(xué)，信息自組織與他組織融合的冶金學(xué)，開放-動態(tài)、集成一體化的冶金學(xué)，還有多因子、多層次、嵌套集成協(xié)同冶金學(xué)”。
來源：中國信息化周報
轉(zhuǎn)自：教育文獻(xiàn)君
