目前，中國計量大學科研團隊通過發(fā)揮在計量、儀器、檢驗檢測等方面的專業(yè)優(yōu)勢，為防疫及防疫相關(guān)的醫(yī)療、交通、食品等行業(yè)積極提供技術(shù)服務(wù)保障。
為解決頻頻出現(xiàn)的核酸檢測“假陰性”問題，中國計量大學胡華軍副教授團隊決定研發(fā)新型檢測技術(shù)，對現(xiàn)有核酸檢測方法中可能導(dǎo)致假陰性結(jié)果的每一個細節(jié)展開了研究。團隊負責人介紹，這一研究試圖簡化病毒樣本的前處理環(huán)節(jié)，克服因病毒基因序列斷裂而無法檢測到的難題，將大大減少“假陰性”的出現(xiàn)。俞曉平教授團隊啟動“新型病毒2019-nCov蛋白標準樣品研制”等項目，就新型冠狀病毒肺炎快速準確診斷、全病程檢測以及藥物療效評價進行研究。伍義行教授團隊與浙大附屬醫(yī)院聯(lián)合申報新冠肺炎早期篩查和病程監(jiān)測相關(guān)技術(shù)研發(fā)項目，并采用冠狀病毒模式毒株進行篩選研究，以期為抗感染提供候選藥物。
針對群眾擔心的疫區(qū)和疫后農(nóng)產(chǎn)品、家畜是否會存在病毒污染和遭遇市場歧視的問題，徐沛教授團隊與凌恩生物科技有限公司合作開展研究。為了提高各地有基本檢測設(shè)備的單位參與病毒防控和相關(guān)民生工作的能力和貢獻度，團隊目前正在開發(fā)一款工具，未來可對任何擁有PCR或測序儀的實驗室遠程上傳的測定結(jié)果進行在線分析?？紤]到病毒變異劇烈，并擁有與傳統(tǒng)的動植物、細菌、真菌不同的基因組學特征，團隊還在開發(fā)基于機器學習的病毒檢測新算法（ML-VirDetector）。
