中國半導體行業(yè)從2015年便開始了爆發(fā)性增長，預測到2018年，行業(yè)產(chǎn)值將會突破6200億元人民幣，這當中離不開政府政策的支持。IoT、5G、AI、智能汽車等應(yīng)用領(lǐng)域的IC設(shè)計產(chǎn)業(yè)，將是政府主導的大基金未來投資的主要方向。
人工智能被定為國家戰(zhàn)略方向
今年7月，中國發(fā)布了一項新的戰(zhàn)略計劃，目標是3年內(nèi)在人工智能技術(shù)上與美國持平，在2030年成為世界領(lǐng)跑者。10月，科技部發(fā)布了科研項目征集，其中的計劃便將目標指向了目前機器學習項目芯片全球領(lǐng)先的英偉達公司。
2014年是中國政策支持半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。2014年6月中國政府發(fā)布《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》，同年9月國家大基金成立。大基金成立以來的舉措包括支持紫光并購展訊及銳迪科以擴大規(guī)模；支持長電科技并購星科金朋提升技術(shù)實力，助力其排名上升至全球第三；支持通富微電購并AMD封裝廠擴大生產(chǎn)線。并且結(jié)合一系列提升國產(chǎn)化的做法，兩手策略成功推升中國半導體產(chǎn)業(yè)的量與質(zhì)，并逐步縮小與發(fā)達國家的差距。
就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個項目便是研發(fā)新的芯片用來運行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。美國一直以來是全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，而中國也已經(jīng)開始著手加速布局。
中國加快布局智能芯片領(lǐng)域
在今年8月份，中國國家開發(fā)投資公司旗下一只投資基金領(lǐng)投了人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀科技，金額達1億美元。寒武紀科技11月6日公布了兩款服務(wù)器芯片，能在部分人工智能項目中取代英偉達芯片。
目前，寒武紀已與通信設(shè)備商華為合作，在后者智能手機Mate 10搭載的麒麟970芯片中集成了AI處理器，并與IT設(shè)備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務(wù)的服務(wù)器Phaneron。
如今，在超級計算機領(lǐng)域，中國已經(jīng)處于領(lǐng)先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯(lián)世界浮點運算第一的寶座，與“天河二號”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國芯“申威26010”眾核處理器。
但是由于種種原因，中國目前仍然沒有開發(fā)出廣泛應(yīng)用于服務(wù)器及個人電腦的芯片。國內(nèi)最多采用的芯片依然是Intel與英偉達兩家，國內(nèi)目前還沒有一款成熟的芯片能夠被廣泛使用。
國際巨頭發(fā)展態(tài)勢迅猛
目前英偉達在人工智能市場風頭正勁，如今英偉達已經(jīng)為機器人、無人機和自動駕駛汽車提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽訂了合作協(xié)議。
2010年英偉達就開始布局人工智能產(chǎn)品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構(gòu)，這是英偉達的第五代GPU架構(gòu)，也是首個為深度學習而設(shè)計的GPU，它支持所有主流的深度學習計算框架。
2043年，谷歌推出了其自主研發(fā)的芯片TPU，并成功幫助升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝中國圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時，老牌芯片企業(yè)Intel收購了以色列公司Nervana來布局人工智能芯片。
盡管目前中國已經(jīng)表現(xiàn)出了爭奪AI芯片市場的意圖，但是由于國內(nèi)的廠商AI芯片發(fā)展還遠未成熟，因此對于像Intel這樣的大公司還未形成實際威脅。
人工智能人才缺口巨大
人工智能的根本是智能芯片，離開芯片沒有第二種實現(xiàn)人工智能的方法，未來10年將成為AI芯片發(fā)展的機遇期和產(chǎn)業(yè)主權(quán)的激烈爭奪期。
從頂層設(shè)計來看，中美有近乎相同的重視程度。美國和中國政府都把人工智能當作未來戰(zhàn)略的主導，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。
像國內(nèi)一些已經(jīng)涉及AI芯片領(lǐng)域的廠商，如地平線、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點放在了芯片應(yīng)用上，主要用于汽車、照相機與移動通信等設(shè)備上。目前國內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢在于利用大數(shù)據(jù)迅速構(gòu)建起應(yīng)用場景，特別是實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與應(yīng)用的快速落地。不過AI原創(chuàng)算法在國內(nèi)還非常罕見，目前國內(nèi)大部分的研究都熱衷于對原創(chuàng)模型進行修補，缺少完整的AI理論體系與方法創(chuàng)新。
除此之外，雖然目前中國計算機專業(yè)畢業(yè)生以及相關(guān)機器學習的研究論文遠比美國要多，但是在高級AI項目所需的高級專業(yè)知識上中國仍然有巨大差距。目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的人才缺口更是達到了百萬級，而在技術(shù)人員的培養(yǎng)方面也不如Google這樣的美國公司。
對中國而言，AI芯片目前還處于非常初級的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來的發(fā)展方向，這不僅是一個領(lǐng)域的競爭，更是整個產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的競爭，也是關(guān)乎國家戰(zhàn)略的競爭。
無論是芯片、算法，還是數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才，任何短板都將使人工智能進入失衡的畸形發(fā)展狀態(tài)。國內(nèi)廠商目前更應(yīng)該保持一定的定力以及工匠之心，基礎(chǔ)研究千萬不能落下，政府也需要從國家層面給予支持。政府和企業(yè)唯有精誠合作，才能讓中國的人工智能與半導體產(chǎn)業(yè)走得更遠。
