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“黑科技”頻出機(jī)器越來越像人 砸飯碗還是造飯碗?

2017-12-28 08:53閱讀數(shù):1089

基于人臉識別的人工智能技術(shù),讓消費(fèi)者能體驗彩妝效果的虛擬試妝機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。 陳靜/攝

  過去一年中,人工智能成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最熱門的關(guān)鍵詞。在剛剛結(jié)束的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,無人超市、自動駕駛、引導(dǎo)機(jī)器人、城市大腦……這些最吸引眼球的“黑科技”們,實際上也都是人工智能在各個領(lǐng)域的投射——

  機(jī)器觀察世界,機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律,計算能力的提升讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立成為可能,海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則讓人們有“籌碼”訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能由此變得真正聰明可用。市場研究機(jī)構(gòu)賽迪研究院預(yù)計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長率達(dá)到17%。

  “作為一項改變世界的技術(shù),人工智能已經(jīng)到了從實驗室走入真實的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松說。

  梳理過去一年的技術(shù)發(fā)展,走出實驗室,人工智能給人們的生活帶來了怎樣的變化?伴隨著人工智能進(jìn)入實用,它到底是搶奪還是創(chuàng)造了工作機(jī)會?面向未來,人工智能的風(fēng)又將朝著哪個方向吹?

  機(jī)器越來越像人了

  “今天會下雨嗎?”“附近有什么餐廳?”觀眾提出各種問題,屏幕上隨即顯示出答案,但這并不是依靠語音識別,而是通過識別唇部動作來判斷觀眾說了什么。搜狗把這套業(yè)內(nèi)首個非特定人的中文唇語識別系統(tǒng)帶到了今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上。

  同這套唇語識別系統(tǒng)一樣,改變?nèi)伺c機(jī)器的交互方式,成為人工智能應(yīng)用的“突破口”。搜狗CEO王小川表示:“我們一開始用鍵盤,后來用鼠標(biāo),再后來用觸屏,到現(xiàn)在用語音、手勢、表情輸入。人工智能使得機(jī)器開始去適應(yīng)人的方式,而不是人去適應(yīng)機(jī)器。”換言之,就像阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云所說的那樣,機(jī)器越來越像人了。

  從這個角度講,巨頭們對人工智能的熱情,正在于人工智能降低了人與機(jī)器的交互難度,伴隨人口紅利期的結(jié)束,互聯(lián)網(wǎng)競爭進(jìn)入“下半場”,交互“門檻”的降低意味著可以讓包括兒童、老人等人群納入新用戶。

  智能音箱產(chǎn)品的走紅正是基于這樣的邏輯。百度、阿里巴巴、小米、科大訊飛紛紛加入智能音箱爭奪戰(zhàn)。獵豹移動CEO傅盛說:“拿我們的小雅音箱來說,談不上多智能,但它好用,小朋友不會打字,也可以和它交流,直接跟它說我要聽什么故事。”劉松同樣表示:“與鍵盤相比,手機(jī)觸屏便于操作,讓用戶規(guī)模增加了幾十倍,人工智能則帶來了新一代的交互,只要能說話,就可以和機(jī)器交流,這種交互更具有普惠性。”

  視頻網(wǎng)站YouTube上的自動字幕則是另一個降低交互門檻的故事。谷歌大腦負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩表示:“通過機(jī)器學(xué)習(xí),我們給超過10億個視頻自動加上字幕,讓世界上近3億聾啞人可以知曉視頻的信息。”

  交互方式的變化,也意味著人工智能更有效率地連接著人和信息。傅盛表示,人工智能是大連接時代最顯著的特征,“就像汽車提升著出行效率一樣,人工智能也在讓更多人更容易找到需要的信息”。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋告訴記者:“對話式計算是計算領(lǐng)域的下一個偉大轉(zhuǎn)變,它將人類語言的力量與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能結(jié)合在一起,能應(yīng)用在所有人機(jī)交互領(lǐng)域。我們期待人工智能對話成為人們發(fā)現(xiàn)和獲取信息并完成工作的新渠道。”

  “砸飯碗”還是“造飯碗

  當(dāng)機(jī)器越來越像人,能夠做人的工作,這是否意味著它們會搶走人類的飯碗?

  來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對樂觀,一個普遍的觀點(diǎn)是:人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生,但被取代的主要是重復(fù)性的工作,人工智能也會帶來新的職位,讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

  中央美術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會副主任王敏的話頗具代表性:“對未來,我看到更多的是機(jī)會。很多職業(yè)被人工智能取代,人空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西,或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計師、藝術(shù)家?guī)砀嗫赡苄浴?rdquo;

  數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報告顯示,程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊,投資銀行業(yè)務(wù)、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長。咨詢公司德勤發(fā)布的報告也顯示,人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬個低技能工作崗位,但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機(jī)會,后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

  問題的關(guān)鍵在于,這些“新飯碗”誰來端?傅盛告訴記者,獵豹移動此前曾在灣區(qū)搞過研發(fā),但由于時差問題不算成功,“人工智能是體系化的技術(shù),你要找到場景,涉及各個層面的落地。下大力氣把海外人才引入中國是合理的,但核心還是中國自己來培養(yǎng)”。

  目前,對AI人才的爭搶近乎白熱化,且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示,過去一年中,人工智能人才需求量增長近2倍,今年第三季度,人工智能人才需求量相較去年同期增長高達(dá)179%。中興研究院副院長董振江坦言:“今年招人非常困難,在人工智能領(lǐng)域,大家都在搶人,薪酬也一再加碼。”

  “缺口”來自兩個方面,一方面,人工智能人才主要由相關(guān)行業(yè)跨界而來:高校還未來得及形成人才輸出,存量人才主要來自于企業(yè)自身的培養(yǎng)及互聯(lián)網(wǎng)、電信等相關(guān)的行業(yè)。從薪酬來看,月薪25000元到35000元區(qū)間的招聘缺口最大,這顯現(xiàn)出人工智能中高端崗位的有價無市。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里曾表示,在過去一年里,他收到了來自獵頭公司的700多封郵件。

  “目前在人工智能人才培養(yǎng)上還相對滯后,要填補(bǔ)缺口需要相當(dāng)長的時間。”中國人工智能學(xué)會副理事長馬少平如是說。

  商業(yè)化“落地”最重要

  近期,在浙江舉行的一場裝備制造、機(jī)械專場招聘會上,意外地出現(xiàn)了阿里巴巴的身影。不過這次他們招聘的不是程序員,而是“有10年經(jīng)驗的工人老師傅”。招聘現(xiàn)場的阿里云工作人員安永告訴記者,這次招聘的具體職位是“ET大腦工業(yè)訓(xùn)練師”,阿里云針對工業(yè)生產(chǎn)的人工智能,需要工人師傅們向程序員們傳授經(jīng)驗,幫助他們跨過行業(yè)門檻。

  “現(xiàn)階段,人工智能正在從基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的1.0階段慢慢進(jìn)入可以與人交流互動的2.0階段。要想進(jìn)入3.0階段,則需要更為垂直的技術(shù)與知識圖譜。”阿里巴巴人工智能實驗室負(fù)責(zé)人陳麗娟表示。

  打好了“能用”的基礎(chǔ),人工智能下一步發(fā)展的方向就是“怎么用”,谷歌最近一次在亞太區(qū)舉辦的分享會,主題就是“Made With AI”(人工智能造就),相比技術(shù)本身,同樣更關(guān)注技術(shù)下沉的應(yīng)用方向。

  在消費(fèi)者端,人工智能的下沉與精準(zhǔn)密切相關(guān)。搜狐董事局主席張朝陽表示,人工智能發(fā)展的重要方向是對用戶畫像的深度理解。傅盛也表示:“人工智能可以對每個人采取不同的措施,這是之前無法想象的。現(xiàn)在,每個人的腦力、喜好、特征、習(xí)慣都可以被一個超級大腦分析。”

  在行業(yè)端,與垂直行業(yè)的緊密結(jié)合則是業(yè)界看好的方向,阿里巴巴招聘工人老師傅正是這種結(jié)合的縮影。“我們看到了人工智能近期在商業(yè)價值上的體現(xiàn),未來3年到5年,垂直領(lǐng)域人工智能將有所發(fā)展,垂直的行業(yè)應(yīng)用會更多地需要人工智能,包括電商、交通、醫(yī)療等。”劉松則表示。

  中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長劉剛表示,技術(shù)與商業(yè)化場景必須緊密結(jié)合。“很多人工智能公司擁有技術(shù),但沒有商業(yè)化場景,很多傳統(tǒng)大企業(yè)有著豐富的應(yīng)用場景,但自身沒有相應(yīng)的人工智能技術(shù),這種尷尬在一定程度上阻礙了人工智能商業(yè)化落地的進(jìn)程。”

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