在2017年1/0開發(fā)者大會(huì)上，谷歌吹響從“移動(dòng)為先”到“人工智能為先”的號(hào)角。除重磅推出新一代云端TPU“神器”外，谷歌還推出TensorFlow云端TPU研究平臺(tái)(TensorFlow Research Cloud)，讓人工智能(AI)研究人員免費(fèi)獲得大量免費(fèi)計(jì)算資源，從而推動(dòng)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的開源研發(fā)。
“人工智能發(fā)展最重要的就是普世化。”作為全球人工智能的領(lǐng)軍人物之一，谷歌AI/ML(谷歌云)首席科學(xué)家、斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛在近日接受經(jīng)濟(jì)參考報(bào)記者專訪時(shí)說：“順便說一下，一些中文媒體將Democratizing AI翻譯成‘AI民主化”，我認(rèn)為應(yīng)該是‘AI普世化’，這應(yīng)該是一個(gè)更準(zhǔn)確的用法。”
普世化并不等同于降低門檻。李飛飛指出，人工智能普世化的關(guān)鍵，是讓盡可能多的人接觸到這項(xiàng)新技術(shù)。“也許你并不知道什么是AI，或者完全不了解其背后的算法，但這些都沒有關(guān)系。作為研發(fā)者，我們應(yīng)該知道，如何將基于AI技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)提供給你，而這正是AI研發(fā)的目的。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的途徑，降低門檻很重要，這可以讓更多研發(fā)人員、更多企業(yè)、更多人參與進(jìn)到產(chǎn)品、交互界面、企業(yè)模式等各領(lǐng)域的設(shè)計(jì)研發(fā)過程中來。但這并不是最終目的，”她說。
從霍金等人“不要太快”的觀點(diǎn)，到馬克·扎克伯格等人“加速前進(jìn)”，關(guān)于人工智能的未來，人們觀點(diǎn)各異。李飛飛認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展終將為人類服務(wù)。“回顧人類歷史，無論古希臘、古中國、古代印度……如果審視人類命運(yùn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，每一個(gè)人類文明都始終探索和創(chuàng)新。人類永遠(yuǎn)不會(huì)停止創(chuàng)新和探索，這已融入我們?nèi)祟惖难?。而與此同時(shí)，我們所有人也應(yīng)技術(shù)應(yīng)用承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。我們知道，工具和技術(shù)可以讓人類受益，也能夠用于非常壞的用途，可以用于彼此紛爭，甚至造成極為惡劣的后果。可以說，如何使用技術(shù)，是人類作為一個(gè)整體的責(zé)任，而不僅僅是研發(fā)者和探索者的責(zé)任。我們是一個(gè)整體。關(guān)于人工智能未來的討論，我希望硅谷的業(yè)界領(lǐng)袖、研究院校的教授學(xué)生、立法者、政策制定者……所有人都能加入進(jìn)來。”
有趣的是，在中文里，人工智能的縮寫是AI，這也正是愛這個(gè)字的拼音。“我相信，愛是終極力量，”李飛飛笑著說。
人工智能早已不再只是象牙塔中僅供科學(xué)家研究的前沿課題。利用在斯坦福大學(xué)的學(xué)術(shù)假，李飛飛于去年底加入谷歌去“了解業(yè)界最想解決的問題”。在提及加入谷歌后的感受時(shí)，李飛飛認(rèn)為，業(yè)界和學(xué)界的總體方向一致，追求的都是利用科技改變世界。不同的是，學(xué)術(shù)界更重要的任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生，薪火相傳。在課題和思路方面，學(xué)術(shù)界更重視基礎(chǔ)研究。這些基礎(chǔ)研究有可能很快轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，也有可能需要幾年甚至數(shù)十年時(shí)間，這個(gè)很難確定，但它仍是朝著解決根本問題的方向前進(jìn)的。而在產(chǎn)業(yè)界，所有垂直領(lǐng)域正在受到數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，發(fā)生大規(guī)模變化。”
“人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力，是結(jié)合計(jì)算、硬件和數(shù)據(jù)的一個(gè)重要結(jié)合點(diǎn)。從健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費(fèi)、金融服務(wù)、媒介娛樂、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益，”她說。在談到如何更好結(jié)合業(yè)界和學(xué)界——這兩個(gè)實(shí)現(xiàn)用科技造福人類的目標(biāo)過程中最重要的兩個(gè)方面時(shí)，李飛飛指出，破除壁壘，讓信息和人才實(shí)現(xiàn)良性交換和交流，這對(duì)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展來說，通?？偸亲詈玫臓顩r。
今年年初，李飛飛曾“本著學(xué)習(xí)的態(tài)度”到訪中國。在談到中國之行時(shí)，李飛飛從“飛機(jī)一落地”就感受到人們對(duì)人工智能的積極態(tài)度。“從政界到業(yè)界，從企業(yè)家到技術(shù)研發(fā)人員，整個(gè)中國都對(duì)人工智能充滿熱情。這太棒了，因?yàn)檫@種能量會(huì)轉(zhuǎn)化為許多創(chuàng)新，”她說。
李飛飛認(rèn)為，數(shù)據(jù)是中國推動(dòng)人工智能發(fā)展的另一個(gè)重要力量。中國擁有大量人口，是一個(gè)巨大的市場，有許多可供人工智能研發(fā)應(yīng)用的數(shù)據(jù)，也會(huì)促生大量創(chuàng)新產(chǎn)品。此外，李飛飛表示很愿意看到，作為全球人工智能最重要的兩個(gè)國家，中國和美國能夠共享人工智能的熱情和需求，而作為有兩種文化背景和經(jīng)歷的從業(yè)人員，“我愿意看到這種雙贏和互惠發(fā)生。而人工智能正是其中的橋梁”。
而無論中國、美國還是其他國家，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，李飛飛認(rèn)為有兩件事很重要。“第一，我們需要先找到釘子，再找恰當(dāng)?shù)腻N子。也就是說，我們應(yīng)該把問題置于方法之前，人工智能、深度學(xué)習(xí)，這些都是重要的工具，也是重要的思維方式，但我們?nèi)孕枰日业絾栴}，再用恰當(dāng)?shù)姆绞饺ソ鉀Q，”她說。
另外，“人工智能聽上去性感迷人，但歸根結(jié)底，這是一種精深的數(shù)學(xué)工程技術(shù)。對(duì)于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員和研發(fā)人員來說，這種技術(shù)與噪音和泡沫無關(guān)，無論外面炒的多么‘熱’，我們都必須腳踏實(shí)地、頭腦冷靜，將關(guān)注點(diǎn)聚焦于技術(shù)研發(fā)。”李飛飛說。
除了普世化，多元發(fā)展也是人工智能發(fā)展過程中的重要課題。如果人工智能研發(fā)主體過于單一，就容易構(gòu)建有偏見的體系，且影響將難以扭轉(zhuǎn)。她指出，人工智能還是一個(gè)非常新、非常復(fù)雜的領(lǐng)域，人工智能的研發(fā)目前還相對(duì)集中在少數(shù)公司和頂尖高校中，資源還相對(duì)有限，而無論是頂尖院校、還是領(lǐng)軍企業(yè)，或者政策制定者，每個(gè)人都有責(zé)任確保人工智能的多元化發(fā)展。
在李飛飛的社交媒體賬號(hào)中，經(jīng)濟(jì)參考報(bào)記者注意到有一張某雜志刊登的關(guān)于全球頂尖科技“大咖”關(guān)于人工智能未來的觀點(diǎn)圖片，但其中卻沒有女性的面孔。在人工智能這一嶄新領(lǐng)域，能有更多女性發(fā)揮作用，李飛飛認(rèn)為，這是一個(gè)極為重要的問題。“在人工智能領(lǐng)域，以及其他技術(shù)領(lǐng)域，目前仍是男性主導(dǎo)。我們需要讓女性、少數(shù)族裔加入進(jìn)來。這不是任何一方能夠單獨(dú)解決的問題。我希望硅谷的業(yè)界領(lǐng)袖能更多討論這個(gè)問題。如果每一個(gè)AI論壇都有一定比例的多元文化背景的人員，有30%左右比例的女性，那么，這一領(lǐng)域的變化，將是不可思議的，將是了不起的。”
除了谷歌科學(xué)家和斯坦福教授的身份，李飛飛還是非盈利機(jī)構(gòu)AI4All的聯(lián)合創(chuàng)始人和董事會(huì)成員。AI4All是一個(gè)教育項(xiàng)目，面對(duì)來自不同性別、種族和收入情況家庭的K-12年級(jí)學(xué)生。“我的經(jīng)歷和努力，只是滄海一粟。我希望更多人能關(guān)注這一問題，并看到多元化上升的趨勢，”她說。
“穿上很酷的連帽衫，但這是不夠的。變酷可以成為一些人的驅(qū)動(dòng)力，但不會(huì)是所有人創(chuàng)新的動(dòng)力。尤其是對(duì)多元背景的人來說，而關(guān)于‘如果我做這個(gè)，將會(huì)給世界帶來怎樣改變’這樣的問題，更值得那些有天賦的年輕人去思考，而這也正是人工智能技術(shù)發(fā)展的人文使命。”李飛飛說。
近年來，大量基于人工智能技術(shù)應(yīng)用不斷增加，阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石更是點(diǎn)燃了公眾對(duì)人工智能的熱情。有人說，我們已迎來了人工智能的收獲期。李飛飛認(rèn)為：“技術(shù)發(fā)展正如同生命循環(huán)。沒有單純收獲，或者單純播種。在我們從早期深度學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)中收獲成果同時(shí)，我們也正在為未來創(chuàng)新播下新的種子。”
(來源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào))
