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“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能技術(shù)發(fā)展策略解析

2016-06-13 15:34閱讀數(shù):1698

   近日,國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,這是我國(guó)首次單獨(dú)為人工智能發(fā)展提出具體的策略方案,也是對(duì)去年發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略中人工智能部分內(nèi)容的具體落實(shí)。該行動(dòng)方案提出了三大方向共九大工程,系統(tǒng)地提出了我國(guó)在2043~2018年間推動(dòng)人工智能發(fā)展的具體思路和內(nèi)容,目的在于充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用,支撐各行業(yè)領(lǐng)域“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

 
  一、人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)已經(jīng)臨近
 
  我們從人工智能程序AlphaGo說起。在以5:0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之后,AlphaGo又在3月以4:1的比分戰(zhàn)勝世界圍棋頂級(jí)高手李世石,引起了舉世矚目的轟動(dòng),也成為了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)里程碑事件。至此,人工智能已經(jīng)在完全信息的棋類對(duì)戰(zhàn)游戲中全面戰(zhàn)勝人類對(duì)手。實(shí)際上,AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利,是由多方面的技術(shù)進(jìn)步共同作用,使得人工智能技術(shù)臨近引爆點(diǎn)。
 
  首先是大數(shù)據(jù)的發(fā)展。AlphaGo在賽前不僅掌握了3000萬步大師秘笈,還進(jìn)行了3000萬局的自我對(duì)弈,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。其次是計(jì)算能力大幅度提升。一方面,AlphaGo采用了1920個(gè)CPU外加280個(gè)GPU,其理論計(jì)算能力達(dá)到2332TFLOPS,約相當(dāng)于深藍(lán)的21萬倍,神經(jīng)元的2500億倍。另一方面,云計(jì)算的發(fā)展也將這些計(jì)算能力完美地結(jié)合起來,使得這些CPU、GPU能夠高度協(xié)同工作。第三是人工智能算法的進(jìn)步。經(jīng)歷了十多年的發(fā)展,蒙特卡洛搜索、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法日臻成熟,而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時(shí)間內(nèi)作出落子決策,達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的時(shí)間要求。不僅如此,從近幾年Gartner的發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線來看,生物芯片、微數(shù)據(jù)中心、智能機(jī)器人、自然語言問答、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛等都將會(huì)在5~10年內(nèi)達(dá)到生產(chǎn)力平穩(wěn)期,而同聲傳譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)區(qū)域駕駛等技術(shù)所需時(shí)間僅為2~5年。
 
  二、人工智能成為世界各國(guó)綜合競(jìng)爭(zhēng)力角逐的主戰(zhàn)場(chǎng)
 
  隨著人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)的臨近,機(jī)器視覺、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、自然語言理解、智能搜索、輔助決策、自動(dòng)規(guī)劃、智能控制等基礎(chǔ)性應(yīng)用技術(shù),人機(jī)博弈、語音交互、專業(yè)機(jī)器人、信息安全、機(jī)器翻譯等專業(yè)應(yīng)用技術(shù),無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能家居等綜合應(yīng)用技術(shù),開始陸續(xù)進(jìn)入到實(shí)用性階段,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都開始發(fā)揮出了巨大的威力。尤其是智能控制、智能機(jī)器已經(jīng)開始在工業(yè)生產(chǎn)中得到應(yīng)用,智能計(jì)劃排產(chǎn)、智能決策支撐、智能質(zhì)量管控、智能資源管理、智能生產(chǎn)協(xié)同、智能互聯(lián)互通等也已經(jīng)陸續(xù)出現(xiàn),智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力和新引擎,也成為繼機(jī)械化、電氣化、信息化等三次工業(yè)革命之后新的產(chǎn)業(yè)特征,推動(dòng)工業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段,掀起了第四次工業(yè)革命的浪潮。
 
  為抓住難得的發(fā)展機(jī)遇,發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略布局,將人工智能做為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略取向和重要抓手,力圖占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的制高點(diǎn),這也使得人工智能成為了各國(guó)綜合競(jìng)爭(zhēng)力角逐的主戰(zhàn)場(chǎng)。美國(guó)對(duì)人工智能尤其重視。DARPA秉持“保持美國(guó)技術(shù)的領(lǐng)先地位、紡織潛在對(duì)手意想不到的超越”的宗旨,自2010年開始長(zhǎng)期扶持人工智能在軍事、醫(yī)療、航空航天等各領(lǐng)域應(yīng)用,2015年的DARPA未來技術(shù)論壇更是直接將“太空機(jī)器人、自主人工智能到地外生命及神經(jīng)科學(xué)”列為討論主題。2013年4月發(fā)布了總統(tǒng)項(xiàng)目“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”。2015年發(fā)布的“美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略”將與人工智能息息相關(guān)的9大領(lǐng)域作為優(yōu)先發(fā)展的對(duì)象加以主動(dòng)支撐,包括精密醫(yī)療、衛(wèi)生保健、大腦計(jì)劃、先進(jìn)汽車、智慧城市、清潔能源與節(jié)能技術(shù)、教育技術(shù)、太空探索和高性能計(jì)算等。美國(guó)智庫戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心(CSIS)在去年發(fā)布的《國(guó)防2045:為國(guó)防政策制定者評(píng)估未來的安全環(huán)境及影響》報(bào)告中,將先進(jìn)計(jì)算/人工智能技術(shù)、增材制造技術(shù)、合成生物技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、納米科技與材料科學(xué)等作為影響未來30年的5項(xiàng)新興與顛覆性技術(shù)專門提出。歐盟在2009開始啟動(dòng)藍(lán)腦計(jì)劃,2013年又將“人腦計(jì)劃”作為與石墨烯并列的兩個(gè)未來旗艦技術(shù)項(xiàng)目啟動(dòng),今年3月底公開發(fā)布了神經(jīng)信息平臺(tái)、大腦模擬平臺(tái):重建并模擬大腦、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息平臺(tái)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)等6大平臺(tái),供人工智能領(lǐng)域的研究者使用,以便于促進(jìn)神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)的合作研究。日本則在2015年1月發(fā)布了《機(jī)器人新戰(zhàn)略》,日本政府聯(lián)合各大企業(yè)推出了機(jī)器人計(jì)劃,以機(jī)器人為重點(diǎn),計(jì)劃在今后10年里,投入1000億日元用于人工智能的研發(fā)。
 
  三、人工智能為我國(guó)帶來變道超車發(fā)展機(jī)遇
 
  人工智能作為一種通用目的技術(shù)(GPT),是當(dāng)前科技創(chuàng)新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)。人工智能的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,將會(huì)顯著改變幾乎所有行業(yè)原來發(fā)展的路徑,不斷催生新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式,形成新的發(fā)展空間,同時(shí)也為我國(guó)促進(jìn)科技創(chuàng)新、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)甚至趕超發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)砹诵碌臋C(jī)遇。
 
  在人工智能所帶來的新賽場(chǎng)上,無論是從理論研究、技術(shù)研發(fā)方面,還是從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面來看,應(yīng)該說我國(guó)的研究積累與發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距不大。早在上世紀(jì)70年代后期,吳文俊就憑借幾何定理的機(jī)器證明成果,成為國(guó)際自動(dòng)推理界的領(lǐng)軍人物,他所開創(chuàng)的數(shù)學(xué)機(jī)械化也在國(guó)際上被譽(yù)為“吳方法”。在人際對(duì)弈方面,浪潮天梭在2006年8月以3勝5平2負(fù)擊敗柳大華等5位中國(guó)象棋大師組成的聯(lián)盟。近些年來,我國(guó)人工智能領(lǐng)域有取得了飛速發(fā)展??拼笥嶏w語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先地位,其語音識(shí)別和理解的準(zhǔn)確率均達(dá)到了世界第一,自2006年首次參加國(guó)際權(quán)威的BlizzardChallenge大賽以來,一直保持冠軍地位。百度推出了度秘和自動(dòng)駕駛汽車。騰訊推出了機(jī)器人記者Dreamwriter和圖像識(shí)別產(chǎn)品騰訊優(yōu)圖。阿里巴巴推出了人工智能平臺(tái)DTPAI和機(jī)器人客服平臺(tái)。清華大學(xué)研發(fā)成功的人臉識(shí)別系統(tǒng)以及智能問答技術(shù)都已經(jīng)獲得了應(yīng)用。中科院自動(dòng)化所研發(fā)成功了“寒武紀(jì)”芯片并建成了類腦智能研究平臺(tái)。華為也推出了MoKA人工智能系統(tǒng)。
 
  我國(guó)一直政府也一直重視人工智能的發(fā)展。尤其是2015年將人工智能作為國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略中十一個(gè)具體行動(dòng)之一,提出要“加快人工智能核心技術(shù)突破,培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè),推進(jìn)智能產(chǎn)品創(chuàng)新,提升終端產(chǎn)品智能化水平”。近日,又專門出臺(tái)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,明確提出2018年發(fā)展目標(biāo)為“打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái),人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)話題性基本建立,基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破,總體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)際同步,應(yīng)用及系統(tǒng)級(jí)技術(shù)局部領(lǐng)先”。這不僅在操作層面提出了我國(guó)近期發(fā)展人工智能的具體方案,將人工智能的發(fā)展措施落到了實(shí)處,也明確了我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的內(nèi)容重點(diǎn)和階段性要求。
 
  四、我國(guó)近期人工智能技術(shù)發(fā)展的總體思路與重點(diǎn)內(nèi)容

  應(yīng)該說,人工智能技術(shù)還有很多很多需要研究和解決的問題。但是在變道初期如果不能快速跟上,必將會(huì)錯(cuò)失在一次新的產(chǎn)業(yè)革命(甚至是一個(gè)新的文明時(shí)代)中的趕超良機(jī)。因此,必須要認(rèn)清形勢(shì),把握趨勢(shì),積極謀劃,推動(dòng)發(fā)展。一方面,要快速搶占先機(jī),積極進(jìn)行人工智能理論研究和技術(shù)研發(fā),爭(zhēng)取做到“成熟一批,產(chǎn)業(yè)化一批”。另一方面,要同時(shí)打造堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),在平臺(tái)、終端、應(yīng)用三大環(huán)節(jié)齊頭并進(jìn)。此外,還需要抓住有利時(shí)機(jī),重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)布局。按照我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的要求,我國(guó)在人工智能技術(shù)發(fā)展將從人工智能信息產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用和智能化終端產(chǎn)品三大環(huán)節(jié)入手,通過9大工程,打造完備的產(chǎn)業(yè)鏈條,同時(shí)在標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的輔助下,構(gòu)建基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  (一)人工智能新興產(chǎn)業(yè)

  這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局,推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)兩大工程。其中,核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論,包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等。二是人工智能共性技術(shù),包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù),包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等?;A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)工程主要涉及四個(gè)方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類型人工智能海量訓(xùn)練資源庫和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建設(shè),包括文獻(xiàn)、語音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)集需要面向社會(huì)開放,為廣大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)建設(shè),包括滿足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等。三是類腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)建設(shè),要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。

  (二)重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用

  這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,推動(dòng)人工智能在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開展試點(diǎn),使得人工智能能夠在第一時(shí)間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹鳌V悄芗揖邮痉豆こ讨饕С掷媒】滇t(yī)療、智慧娛樂、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源管理等應(yīng)用技術(shù),進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場(chǎng)、社區(qū)、家庭等建設(shè),提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動(dòng)駕駛和安全駕駛,支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等,支持智能汽車試點(diǎn)。智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無人機(jī)、無人船等無人設(shè)備,支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能材料、自動(dòng)巡航、遠(yuǎn)程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā),及其在物流、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、電力巡線、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì)治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問題,支持利用圖像精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

  (三)智能化終端產(chǎn)品

  這部分的主要任務(wù)是希望通過合適的終端,實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計(jì)算能力的終端及附屬應(yīng)用,支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識(shí)別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用,包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人,救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人,醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。

  (四)標(biāo)準(zhǔn)體系和知識(shí)產(chǎn)權(quán)

  目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài),關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達(dá)成一致意見,人工智能也還沒有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu),平臺(tái)與應(yīng)用之間的接口五花八門,而且基本上都是私有協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試評(píng)估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門檻過高,無法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此,建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系,建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)然,標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與,并積極開展國(guó)際合作,才能保證對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn),推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國(guó)際話語權(quán)。另一方面,在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代,專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力,必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局,同時(shí)加強(qiáng)專利合作,提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率,積極防控專利風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接,才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。(來源:慧聰工程機(jī)械網(wǎng))
 

 

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