當前，以人工智能(AI)為代表的新興信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能應用技術(shù)正加速普及，特別是在醫(yī)療健康、教育、金融、安全防務等專業(yè)服務領域。咨詢公司麥肯錫的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，疫情防控以來，傳統(tǒng)經(jīng)濟加快智能化轉(zhuǎn)型，加速了以人工智能為代表的新技術(shù)轉(zhuǎn)化速度，預計到2030年約有30%的工作崗位將實現(xiàn)自動化、智能化。
智能研發(fā)提速 機器人顯身手
韓國MBN電視臺近日推出本國第一位人工智能主播。外形和真人幾乎完全相同的人工智能主播，模仿真人的聲音和語調(diào)，順利播報了當日的主要新聞和若干條快訊。MBN電視臺表示，人工智能主播可以在發(fā)生災難等緊急情況時，迅速向觀眾播報新聞內(nèi)容，并可全天候持續(xù)工作，節(jié)省了大量人力、時間和費用成本。
德國的人工智能醫(yī)療機器人“阿達”一直備受關注。當人們在“阿達”的應用界面中輸入癥狀后，“阿達”會通過人工智能算法分析評估病人的癥狀并給出治療建議。“阿達”的診療“天賦”源于70多名醫(yī)生、數(shù)學家、數(shù)據(jù)專家和計算機科學家的知識與經(jīng)驗。負責開發(fā)“阿達”的科技公司負責人納特哈特表示：“我們用了7年時間專注研究人工智能的數(shù)據(jù)處理問題，并建了一個全球醫(yī)學專家網(wǎng)絡來提供醫(yī)學支持。”目前，全球已有超過300萬人使用過“阿達”。2017年，這家初創(chuàng)企業(yè)獲得了4000萬歐元投資。
去年11月，日本NTT公司和日本國立情報學研究所宣布，其研發(fā)的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)當年日本“高考”英語滿分200分的筆試題，獲得了185分的高分。NTT公司稱，他們一直致力于提高人工智能對英語筆試題的自動解答技術(shù)、提升其借助深度學習所獲得的自然語言處理知識。自2011年起，日本國立情報學研究所和東京大學等合作發(fā)起人工智能項目，檢驗人工智能可在多大程度上模擬人類思考以及解決問題的能力。
不久前，第二屆歐盟人工智能聯(lián)盟大會集中展示了一批典型案例，介紹人工智能應用技術(shù)如何助力疫情防控。比如，訓練智能機器人來照顧新冠肺炎患者，利用人工智能系統(tǒng)分析病人肺部CT，以減輕醫(yī)護人員工作壓力。比利時魯汶大學醫(yī)學影像研究中心主席兼教授蘇艾騰表示，實踐證明，人工智能比放射醫(yī)師更能有效地分析肺部CT。
多國出臺政策 力促產(chǎn)業(yè)發(fā)展
近年來，越來越多國家出臺政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐盟今年2月發(fā)布《人工智能白皮書》，力促人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在過去3年里，歐盟用于人工智能研究和創(chuàng)新的資金增至15億歐元，同比增長70%。歐盟近期還提出了一項重大的專項撥款，用于支持在“數(shù)字歐洲”計劃下的人工智能研究項目。歐盟希望未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用于人工智能領域。
法國2018年5月出臺“法國人工智能戰(zhàn)略”，從政策層面力促研究機構(gòu)將人工智能研發(fā)成果商業(yè)化。法國政府計劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。僅2019年，法國新注冊的人工智能企業(yè)就達102家。
2019年12月，韓國政府發(fā)布“人工智能國家戰(zhàn)略”，提出九大領域100個課題，計劃2030年時將韓國在人工智能領域的競爭力提升至世界前列。韓國政府力爭到2021年成功打造人工智能開發(fā)平臺、全面開放公共數(shù)據(jù)，到2024年建立光州人工智能園區(qū)，到2029年為新一代存算一體人工智能芯片研發(fā)投入約1萬億韓元(1美元約合1090韓元)。
去年6月，日本政府出臺“人工智能戰(zhàn)略2019”，旨在從全球范圍內(nèi)吸引人才，增強本國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力。去年12月，東京大學和軟銀公司簽署協(xié)議，宣布將共同打造世界頂尖的人工智能研究所，致力于開展人工智能的基礎研究和應用研究。軟銀將在今后10年為此投資200億日元(1美元約合104日元)用于相關研究，促進日本人工智能研究及相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
應用前景廣闊 助益經(jīng)濟增效
專家表示，未來全球可持續(xù)增長越來越依賴于數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價值，而人工智能是數(shù)字經(jīng)濟中最重要的應用技術(shù)之一。人工智能將在精準農(nóng)業(yè)、遠程醫(yī)療、自動駕駛等方面大有作為。
普華永道的最新研究指出，到2030年，憑借運用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型產(chǎn)品與效率的提升，全球經(jīng)濟總量有望額外增長13.4萬億歐元。研究認為，德國大部分行業(yè)尤其是醫(yī)療、能源和汽車行業(yè)的生產(chǎn)率將因人工智能技術(shù)應用而顯著提高，預計到2030年德國經(jīng)濟將實現(xiàn)11.3%的額外增加值。韓國政府預計，如果人工智能國家戰(zhàn)略相關措施得以有效實施，到2030年，韓國將在人工智能領域創(chuàng)造455萬億韓元經(jīng)濟效益。
日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省對制造業(yè)及建筑業(yè)等大約2000家中小企業(yè)和提供人工智能服務的企業(yè)實施調(diào)查，并篩選出可用人工智能替代的業(yè)務，估算出如果中小企業(yè)引進人工智能技術(shù)，到2025年將產(chǎn)生11萬億日元的經(jīng)濟效益，可在一定程度上解決少子老齡化造成的勞動力缺口問題。
韓國延世大學教授金時鎬指出，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各國政府需要研究各種可能出現(xiàn)的新問題，包括以基本勞動力為中心的工作崗位消失、人工智能服務安全性、數(shù)據(jù)安全等問題，提前研究應對策略以及必要的法律和制度修訂。 來源：機經(jīng)網(wǎng)
